Structurant
Documents, bases métier et applications sont connectés, qualifiés et organisés dans un socle exploitable.
Sécurisé
Déployable dans votre environnement, avec droits d’accès, journaux, traçabilité et gouvernance des usages.
Exploitable
Assistants IA, agents IA, workflows et applications métier accèdent à une donnée structurée, sourcée et contrôlée.
Nexus, plateforme RAG entreprise orientée décision
Nexus répond aux besoins 'RAG c'est quoi', 'RAG vs fine tuning' et 'base de connaissance IA' avec une architecture gouvernée, des citations et un contrôle des coûts LLM.
- Plateforme RAG entreprise: ingestion, recherche, réponses sourcées, observabilité.
- Livre blanc RAG disponible via le CTA ci-dessous pour cadrer votre stratégie d'intégration.
Les projets IA pilotes échouent quand les données ne sont pas prêtes.
Information dispersée
Documents, bases SQL, CRM, ERP, intranet, courriels, wikis et outils métiers ne parlent pas naturellement le même langage.
Données non structurées
Les contenus existent, mais ils ne sont pas qualifiés, reliés, sécurisés et prêts à alimenter des assistants ou agents IA.
Réponses sans preuve
Les modèles répondent vite, mais sans sources fiables, sans droits d’accès clairs et avec des coûts difficiles à piloter.
Le sujet n’est pas d’ajouter un outil IA. Le sujet est de rendre les données métier accessibles, structurées, sécurisées et gouvernables.
Un assistant IA est une interface. Nexus est la fondation.
Vous ne choisissez pas seulement une interface IA. Vous choisissez la brique fondatrice de votre infrastructure IA souveraine.
Nexus SDK et Nexus MCP : deux portes d'entrée pour connecter votre SI et vos assistants IA
Le SDK connecte Nexus aux applications métier. Le MCP connecte Nexus aux assistants compatibles comme ChatGPT ou les futurs agents d'entreprise. Dans les deux cas, Nexus reste la couche de gouvernance, de droits et de traçabilité.
Mémoire durable, pas un contexte éphémère
Stockez documents, artefacts et historique de travail. Votre agent retrouve le bon contexte au bon moment — même après des jours ou des semaines.
Gouvernance & sécurité intégrées
Workspaces, permissions, traçabilité, rétention. La mémoire reste contrôlée, auditable et isolée par périmètre métier.
Retrieval fiable avec sources
Recherche sémantique + hybride, citations, métadonnées et filtres. Moins d’hallucinations, plus de réponses vérifiables.
Deux portes d'entrée : SDK + MCP
Nexus SDK sert les portails, extranets, SaaS et applications métier. Nexus MCP sert les assistants IA compatibles, en lecture contrôlée et selon les droits de l'utilisateur.
Compatible MCP
Multi‑modèles : OpenAI + Claude, Gemini, Mistral… via OpenRouter
Mistral
VS Code
Claude Code
OpenAI
Continue
WindsurfREST API (OpenAPI) + Nexus SDK : Le SDK Nexus sert de gateway pour intégrer l’API REST à n’importe quel agent ou application.
REST API (OpenAPI) + Nexus SDK :
Sources • index • audit
Trois familles d'intégrations : modules Auroramind, API/SDK/MCP, puis catalogue externe de 870+ applications.
Voir les intégrationsUne couche mémoire persistente et gouvernée entre vos interfaces et vos sources.
Une fois Nexus en place, vous l'adaptez à chaque verticale métier.
Support interne
Procédures ressources humaines, informatique, santé-sécurité, intégration des nouveaux arrivants, référentiels internes : réponses sourcées, homogènes, accessibles à tous selon les droits.
Support client
Base de connaissance unifiée : réponses cohérentes, plus rapides, avec citations (quand c’est pertinent).
Outil de relation client
Argumentaires, offres, réponses standard, documentation produit : la bonne info au bon moment, sans fouiller dix dossiers.
Veille & synthèses
Ingestion de contenus, synthèses, historisation : vous capitalisez au lieu de perdre l’information dans des onglets.
Finance / achats
Politiques, contrats, appels d’offres, justificatifs : retrouver, vérifier, comparer — plus vite et de façon traçable.
Juridique / conformité
Clauses, obligations, dossiers, conventions collectives : retrouver les passages précis, croiser les référentiels, limiter les erreurs de version.
Formations / contenus
Génération de documents de formation, contenus pour réseaux sociaux, articles de blog : tout se crée vite et bien à partir de vos propres sources.
Bases de connaissances
Bases documentaires complexes, articles de recherche, catégorisations par services : ingérez de gros volumes et laissez vos utilisateurs interroger en langage naturel.
Ces exemples ne sont pas une limite : Nexus s'adapte à toute verticale métier dès lors que les sources, les règles d'accès et les workflows sont cadrés. L'interface (assistant conversationnel, portail, module, extension) vient ensuite selon vos usages et votre système d'information.
Nexus parle votre langue.
Nexus gère des flux multilingues (entrées de données dans une langue et sorties dans une autre). Par ailleurs, l’interface d’administration est traduite en 5 langues : Français, Anglais, Allemand, Espagnol et Portugais.
Nexus s'intègre aux modules qui alimentent, enrichissent et exploitent votre socle IA.
Chatbot
L’interface conversationnelle qui interroge Nexus en temps réel pour produire des réponses sourcées, fiables et gouvernées.
SideLens
Du web au livrable : SideLens extrait, analyse, structure et pousse des contenus directement dans Nexus pour enrichir votre base de connaissances.
Aurora Atlas
Automatise la collecte de sources web, nettoie les pages et alimente Nexus avec des corpus prêts pour le RAG.
Nexus Pocket
Capture terrain, notes, réunions et mémoire opérationnelle pour transformer les échanges en connaissance exploitable dans Nexus.
Silio
Cockpit de micro-apps IA métier qui consomme Nexus pour préparer analyses, décisions, documents et actions.
Automatisations
Agents, webhooks et workflows métier déclenchés depuis les données structurées, sécurisées et gouvernées par Nexus.
+800 applications connectables à votre infrastructure IA
Nexus connecte vos sources métier, les structure et les sécurise, puis expose les bonnes données aux usages qui doivent répondre plus vite, décider avec des sources fiables et déclencher des actions maîtrisées.
Exemples de flux entrants / sortants
(parmi des centaines de possibilités)
Support & incidents
Les tickets et commits enrichissent Nexus pour produire des synthèses et réponses prêtes à partager en interne ou en externe.
Entrées
Jira
GitLabSorties
Teams
OutlookEntrées
Sorties
JiraGitLabTeamsOutlookContenu social & marque
Les assets créatifs alimentent Nexus afin de générer des posts et variantes de contenus publiables automatiquement.
Entrées
Figma
CanvaSorties
Facebook
InstagramEntrées
Sorties
FigmaCanvaFacebookInstagramVeille & Newsletter & Blog
Les sources web sont consolidées dans Nexus, puis transformées en campagnes prêtes à l’envoi ou en articles de blog.
Entrées
Firecrawl
Bright DataSorties
Mailchimp
WordPressEntrées
Sorties
FirecrawlBright DataMailchimpWordPressVentes & finance
Les données CRM et paiement structurent Nexus pour produire des briefs et relances.
Entrées
HubSpot
StripeSorties
OutlookTeamsEntrées
Sorties
HubSpotStripeOutlookTeamsDeux lectures, un même socle.
Fiabilité
- Citations et traçabilité.
- Sans source : pas de réponse.
- Moins d’approximations dans les décisions.
Gouvernance
- Espaces par équipes et services.
- Contrôle d’accès utilisateur.
- Audit : qui a demandé quoi, avec quelles sources, et quel résultat.
Pilotage
- Adoption : ce qui est utilisé, par qui, et où ça bloque.
- Qualité : pertinence des résultats, échecs, zones à améliorer.
- Coûts : suivi et maîtrise (modèles utilisés, mémoire cache, volumes, dérives).
De vos documents à des réponses sourcées — en continu.
Techniquement, ce mécanisme s’appelle génération augmentée par recherche (RAG).
- 01
Ingestion
Vos sources sont transformées en contenu structuré, prêt pour la recherche et la génération sourcée.
- 02
Recherche ciblée
À chaque question, Nexus retrouve les bons extraits (les passages réellement pertinents).
- 03
Restitution
Vos applications reçoivent une réponse sourcée (extraits et métadonnées), exploitable immédiatement.
Pour les curieux
Techniquement, ce mécanisme s’appelle génération augmentée par recherche (RAG). Pour apprendre ce qu'est une plateforme RAG, vous pouvez demander notre livre blanc gratuitement.
Nexus peut être connecté à un assistant conversationnel, mais reste indépendant de l’interface : vous gardez la liberté de faire évoluer vos usages.
Trois piliers pour industrialiser l’IA.
Sécurité des données, fiabilité mesurée, coûts maîtrisés : Nexus réunit les fondamentaux pour déployer l’IA à l’échelle.
Souveraineté & contrat IA
Vos données chez vous. Votre IA, votre contrat.
- Déploiement dans votre environnement : sur vos serveurs, nuage privé, hébergement européen selon vos contraintes.
- Flux vers les modèles configurables (quels modèles, quelles données envoyées, quels garde-fous).
- Contrats IA directement chez vos fournisseurs : vous gardez vos tarifs, quotas, conditions.
- Auroramind ne revend pas de crédits et ne prend aucune marge sur votre consommation de modèles.
- Près de 600 modèles LLM accessibles selon vos clés : chaque tâche peut utiliser le meilleur rapport qualité/coût.
Qualité mesurée & observabilité
Mesurer en continu la pertinence des passages récupérés, la cohérence des réponses et l’alignement avec les sources.
- Objectif : passer de « ça marche / ça marche pas » à des métriques pour améliorer données, index et consignes.
- Suivre et auditer : latence, erreurs, succès / sans source.
- Mémoire cache (succès ou échec), usage par équipes, application appelante, modèles utilisés et coûts associés.
Performance & coûts (mémoire cache)
Moins de latence. Moins de coûts. Plus de réutilisation.
- Mémoire cache configurable : exacte, sémantique ou mixte selon les cas.
- Nexus analyse sémantiquement les questions : si une question proche a déjà reçu une réponse fiable, il réutilise la réponse stockée sans appeler de LLM.
- Résultat : 0 coût modèle sur les réponses servies depuis le cache, moins de latence et moins de consommation inutile.
- Transparence : statut du cache, journaux et mesures.
- La mémoire cache est un réglage : vous choisissez quand privilégier le coût, la vitesse ou la fraîcheur de l’information.
Mise en place : un cadre standard, adaptable à votre architecture technologique existante.
L’objectif : une première base de connaissance opérationnelle, mesurable et intégrée à vos usages — sans projet à rallonge.
Cadrage & priorités
Sources à connecter, périmètres (équipes), règles d’accès, cas d’usage prioritaires.
Connexion des sources & ingestion initiale
Import des dépôts prioritaires, transformation et structuration, premiers référentiels exploitables.
Gouvernance & droits
Espaces de travail, rôles, périmètres, garde-fous d’usage.
Qualité & observabilité
Métriques, journaux, tableau de bord : on mesure ce qui marche et ce qui bloque.
Première intégration
Un assistant conversationnel (si souhaité) ou une application existante via interface de programmation (outil de relation client, intranet, support…), ou une interface dédiée développée par Auroramind.
Délais indicatifs
Cadre standard : quelques semaines selon périmètre (volumes, droits, connecteurs, exigences de sécurité).
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-nous : nous vous répondons rapidement.
Prêt à poser les bases d’une IA fiable dans votre entreprise ?
Partez d’un socle solide (Nexus), puis branchez les interfaces et applications dont vos équipes ont réellement besoin.