Aurora Atlas
Aurora Atlas
Créez un gros corpus de documentation sur un sujet — automatiquement.
Recherche multi‑critères, sélection des sources, pré‑crawl, scoring qualité par IA, puis crawl complet : Aurora Atlas transforme le web en centaines de pages propres, prêtes pour l’IA et le RAG (dont Nexus).
Besoin d’un gros corpus de données sur un sujet ?
Résultat : un corpus fiable, exploitable, industriel.
Trois piliers
Sélection intelligente
Toutes les sources ne se valent pas : Aurora Atlas filtre et priorise.
Qualité mesurable
Pré‑crawl + scoring par IA, automatique = décisions claires, traçables.
Prêt IA / RAG
Des pages propres, normalisées, faciles à indexer.
Le web est immense, mais le bon contenu est rare.
Trouver des sources, les qualifier, les nettoyer et les structurer coûte trop cher. Aurora Atlas transforme cette tâche en pipeline fiable.
Sans Aurora Atlas, le corpus est bruité et incomplet.
Ce que vous obtenez
Projets de recherche
Un projet = un sujet, plusieurs sources qualifiées, crawl complet.
Corpus propre & prêt à ingérer
Selon votre choix, des centaines de pages nettoyées, structurées, en format .md, prêtes pour Nexus, pour un autre RAG, ou toute autre application.
Traçabilité totale
Chaque page est liée à son site, son score, et sa décision.
Simple en 5 étapes
- 01
Recherche multi‑critères
Sources web + news + vidéos, avec filtres et paramètres.
- 02
Pré‑crawl IA
Échantillonnage rapide par un modèle IA pour juger l’intérêt réel d’un site.
- 03
Scoring qualité par IA
Score automatique pour sélectionner les meilleures sources.
- 04
Crawl complet
Extraction multi‑pages par site sélectionné.
- 05
Export propre
Pages nettoyées, prêtes pour ingestion IA.
Pour qui ?
Directions & Métiers
- Construire un corpus de référence sur un marché ou une verticale
- Accélérer la veille stratégique et concurrentielle
- Capitaliser des sources fiables pour des décisions rapides
Équipes IA / Data
- Alimenter un RAG avec des pages prêtes à indexer
- Automatiser la sélection des sources pour éviter le bruit
- Contrôler la qualité avant ingestion (scoring + pré‑crawl)
Équipes Produit / Documentation
- Créer une base documentaire externe (produits, normes, usages)
- Mettre à jour automatiquement les sources utiles
- Réduire le temps de collecte manuelle
Consultants / Cabinets
- Industrialiser la collecte d’information par secteur
- Produire des livrables appuyés sur un corpus structuré
- Gagner du temps sur la recherche exploratoire
Agences / Studios IA
- Proposer des datasets enrichis à leurs clients
- Lancer des recherches multi‑sources sur un sujet
- Produire des corpus propres pour des assistants métiers
Recherche & Innovation
- Constituer une base de connaissances externe
- Explorer un sujet émergent à grande échelle
- Indexer des sources fiables dans un RAG privé
Cas d’usages
Corpus encyclopédique sur un sujet précis
Constituez un référentiel complet et structuré pour un domaine (santé, finance, énergie, etc.).
Documentation technique externe
Normes, standards et guides rassemblés en un corpus unique, prêt à ingérer.
Veille concurrentielle
Suivez produits, annonces et tendances avec des sources filtrées et scorées.
Base de connaissances métiers
RH, juridique, industrie, IT : centralisez les sources fiables et traçables.
Formation interne
Sélectionnez des sources pédagogiques solides pour créer des parcours internes.
Recherche académique / scientifique
Collecte à grande échelle de publications et ressources pertinentes.
Consolidation sectorielle
Agrégations de médias, blogs et sites spécialisés d’un secteur.
Collecte multilingue
Alimentez vos marchés internationaux avec des sources locales de qualité.
Analyse réglementaire
Lois, directives, recommandations : repérez l’essentiel rapidement.
Knowledge base commerciale
Marché, clients, contexte : une base pour sales et stratégie.
Aurora Atlas alimente Nexus avec des corpus prêts pour le RAG.
Des sources propres, nettoyées et structurées pour enrichir votre base de connaissances et accélérer vos usages IA.
Sources qualifiées
Aurora Atlas filtre, pré-crawl et score les sites avant de lancer la collecte complète.
Corpus nettoyé
Les pages retenues sont structurées, nettoyées et conservées avec leur contexte de source.
Prêt pour ingestion
Le résultat s’intègre dans Nexus pour enrichir un RAG métier avec moins de bruit et plus de traçabilité.
Destination
Nexus reçoit un corpus directement exploitable
Vous passez d’une recherche web dispersée à une base de connaissance enrichie, interrogeable et gouvernée.
Transformez un sujet en corpus IA en quelques clics.
Aurora Atlas automatise la sélection des sources et produit un corpus propre, prêt pour l’IA et Nexus.