CE QUE VOTRE ENTREPRISE SAIT DÉJÀ
- Documents internes
- Données métier
- Procédures
- Produits et services
- Expertise des équipes
Aurora Atlas · Corpus documentaires pour systèmes IA
Maîtrisez ce qui alimente la connaissance de vos systèmes IA.
Aurora Atlas transforme des sources externes — publiques ou accessibles à votre entreprise — en corpus documentaires qualifiés, structurés et maintenus à jour.
Recherchez les bonnes sources, sélectionnez celles qui comptent, transformez-les en ressources Markdown exploitables et alimentez Nexus lorsque vous souhaitez les intégrer à la connaissance de votre entreprise.
Research assistéContrôle humainVeille continueExport MarkdownPréparation Nexus
EXTERNAL KNOWLEDGE
NormesDocumentation fabricantsMarchéSources professionnellesActualités
AURORA ATLAS
Corpus documentaire
MarkdownNexus-ready
Aurora Atlas
Votre IA connaît votre entreprise. Elle doit aussi comprendre son environnement.
Vos procédures, vos données, vos produits et votre expertise constituent une première partie de sa connaissance.
Mais vos équipes travaillent aussi avec ce qui évolue à l'extérieur : réglementations, normes, technologies, documentations fournisseurs, marchés, concurrents, publications spécialisées ou sources professionnelles auxquelles votre entreprise a accès.
Atlas vous permet de sélectionner cette connaissance externe, de la structurer et de la maintenir dans le temps.
CE QU'ELLE DOIT SUIVRE À L'EXTÉRIEUR
- Normes et réglementations
- Technologies et innovations
- Fabricants et fournisseurs
- Marchés et concurrents
- Actualités et publications
- Sources professionnelles autorisées
La connaissance interne reste votre socle. Atlas lui apporte le contexte externe dont vos systèmes IA ont besoin.
Aurora Atlas
De l'information disponible au corpus documentaire maîtrisé
Atlas organise un cycle complet de constitution et de maintien de la connaissance externe.
Définir
Précisez le sujet, l'intention et les usages attendus du futur corpus.
Trouver
Découvrez les sources pertinentes ou ajoutez directement celles que vous connaissez déjà.
Qualifier
Évaluez leur pertinence, leur qualité, leur profondeur et les risques identifiés.
Constituer
Collectez, nettoyez, dédupliquez et transformez les contenus en ressources documentaires structurées.
Maintenir
Surveillez les sources retenues et identifiez les changements qui méritent réellement un nouveau traitement.
Alimenter
Récupérez vos datasets Markdown ou préparez et envoyez explicitement les ressources retenues vers Nexus.
L'automatisation accélère chaque étape. L'entreprise reste maîtresse du périmètre documentaire.
Aurora Atlas
Dites à Atlas ce que vous devez savoir.
Vous avez un sujet à documenter, mais pas encore la liste des bonnes sources ?
Research part de votre besoin, des langues souhaitées et des usages attendus du corpus. Atlas peut proposer une stratégie de recherche et des requêtes adaptées avant toute collecte approfondie.
Vous gardez la main sur les suggestions appliquées et pouvez compléter la recherche avec vos propres URL.
- Une intention documentaire explicite.
- Des recherches configurables et traçables.
- Des sources découvertes ou ajoutées manuellement.
Aurora Atlas
Une source trouvée n'est pas encore une bonne source.
Accumuler davantage de pages ne crée pas automatiquement une meilleure connaissance.
Avant le crawl approfondi, Atlas peut prélever un contenu représentatif, appliquer des filtres déterministes puis qualifier chaque source selon plusieurs dimensions : qualité intrinsèque, adéquation au sujet, utilité pour les usages prévus et profondeur du contenu.
Le résultat reste explicable : score, résumé, verdict, raisons et facteurs de risque accompagnent la décision proposée.
Atlas propose. Vous arbitrez.
Les sources peuvent être sélectionnées ou désélectionnées manuellement avant de constituer le corpus final.
Aurora Atlas
Vous connaissez déjà vos sources ? Collectez-les directement.
Research n'est pas un passage obligé.
Atlas peut également partir d'un site, d'un sitemap ou d'URL déjà identifiées et explorer les zones réellement utiles grâce aux règles d'inclusion, d'exclusion, de profondeur et de volume.
Les PDF texte liés peuvent rejoindre le dataset, tout comme les contenus YouTube lorsque leur transcription est accessible.
Sources publiques
Sites web, documentation, centres d'aide, blogs, pages techniques, PDF texte.
Sources vidéo
Vidéos YouTube lorsque les sous-titres ou transcriptions nécessaires sont accessibles.
Sources professionnelles authentifiées
Atlas peut réutiliser une session autorisée compatible pour accéder à des contenus réservés à votre entreprise : portail fournisseur, documentation premium, extranet ou plateforme professionnelle.
Atlas ne contourne pas universellement les CAPTCHA, paywalls ou mécanismes de sécurité. L'accès doit être autorisé et compatible avec le fonctionnement du site concerné.
Aurora Atlas
Collecter une page ne suffit pas. Il faut la rendre exploitable.
Une page web contient souvent bien plus que son information utile : navigation, bandeaux, répétitions, blocs courts, éléments de consentement ou contenus parasites.
Atlas transforme les données brutes collectées en ressources documentaires plus propres et structurées.
Sources hétérogènes
Pages web · PDF texte · YouTube · actualités
Traitement Atlas
Extraction · nettoyage · déduplication · métadonnées · structuration
Corpus documentaire
Documents individuels · dataset Markdown · manifest
Le Markdown constitue le format de référence du pipeline Atlas. Les datasets peuvent être récupérés pour vos propres traitements ou poursuivre leur parcours vers Nexus.
Atlas reste exploitable sans Nexus.
Aurora Atlas
Un bon corpus aujourd'hui peut devenir incomplet demain.
Une réglementation évolue. Un fabricant modifie sa documentation. Un concurrent publie une nouvelle offre. Une technologie progresse.
Reconstituer intégralement vos corpus à intervalles réguliers serait coûteux et produirait beaucoup de traitements inutiles. Watch apporte la continuité. Atlas peut planifier la surveillance des sources retenues, détecter leurs évolutions et déclencher le pipeline adapté lorsque cela se justifie.
Aurora Atlas
Savoir ce qui a changé avant de tout retraiter.
Atlas distingue les sources modifiées de celles qui sont restées stables.
La détection peut différencier un changement éditorial utile d'une variation plus technique ou non pertinente afin d'éviter de reconstruire continuellement le corpus sans raison. Une source inchangée peut rester en place. Une source modifiée peut revenir dans le pipeline de traitement.
Maintenir la connaissance ne signifie pas tout recommencer.
Aurora Atlas
Maintenir un corpus, c'est aussi découvrir ce qui n'existait pas hier.
Certaines connaissances évoluent parce qu'une source existante change. D'autres évoluent parce que de nouvelles publications apparaissent.
Atlas dispose aujourd'hui d'un flux d'actualité basé sur GDELT Cloud v2, rattaché aux projets Research.
Les requêtes restent visibles et validées avant leur utilisation. Les nouveaux résultats sont dédupliqués, qualifiés dans le contexte du projet et peuvent rejoindre les mêmes mécanismes de traitement, de Watch et de préparation Nexus.
Aurora Atlas
Une même mécanique, des connaissances externes très différentes.
01
Veille réglementaire et normative
Surveillez les publications et sources officielles utiles à votre activité afin que vos équipes et systèmes IA disposent d'un corpus documentaire actualisé.
Réglementation énergétique, normes du bâtiment, obligations sectorielles ou recommandations professionnelles.
02
Documentation fabricants et fournisseurs
Rassemblez et maintenez les documentations techniques externes qui complètent vos propres procédures et données métier.
Un agent de support peut s'appuyer à la fois sur les procédures internes et sur les documentations actualisées des équipements utilisés par l'entreprise.
03
Sources professionnelles authentifiées
Valorisez les informations auxquelles votre entreprise accède déjà dans le cadre d'un abonnement ou d'un contrat.
Une plateforme sectorielle, un extranet ou une base documentaire professionnelle compatible peut devenir une source régulièrement actualisée pour vos systèmes IA.
04
Veille technologique et marché
Constituez un corpus autour d'un marché, de technologies, de concurrents ou de tendances, puis maintenez-le avec de nouvelles publications et les évolutions des sources déjà retenues.
Innovation, market intelligence, suivi concurrentiel ou observatoire sectoriel.
Aurora Atlas
Complétez ce que votre entreprise sait par ce qu'elle choisit de suivre.
Atlas et Nexus interviennent à deux moments différents de la chaîne de connaissance.
CONNAISSANCE INTERNE DE L'ENTREPRISE
- Documents
- Données
- Procédures
CONNAISSANCE EXTERNE MAÎTRISÉE AVEC ATLAS
- Research
- Qualification
- Collection
- Cleaning
- Corpus
- Watch
NEXUS
Applications et agents IA
Nexus PocketSilioNexus Knowledge Studiochatbotagents métierautres interfaces
AURORA ATLAS
Datasets Markdown → vos autres systèmes
Ce que l'entreprise sait + ce qu'elle doit savoir de son environnement.
ATLAS
Maîtrise l'acquisition et la préparation de la connaissance documentaire externe.
NEXUS
Prend ensuite en charge l'ingestion, l'indexation et l'exploitation de cette connaissance aux côtés des autres ressources de l'entreprise.
Un agent IA destiné à une entreprise du bâtiment peut ainsi connaître ses propres procédures et produits, tout en exploitant les réglementations, documentations fabricants ou innovations que l'entreprise a choisi de suivre.
Aurora Atlas
Contrôler jusqu'à la dernière étape.
Préparer un corpus pour Nexus ne signifie pas l’envoyer automatiquement.
Avant transmission, Atlas peut appliquer un Quality Gate combinant règles déterministes et, lorsqu'elle est configurée, analyse LLM structurée.
Les ressources peuvent être nettoyées, conservées, exclues ou signalées lorsqu'un doute subsiste. L'utilisateur conserve une destination Nexus explicite et déclenche lui-même l'envoi.
Préparées
Ressources transformées et analysées.
Envoyables
Ressources retenues après contrôle.
Écartées
Ressources ou chunks exclus avec une raison identifiable.
Aurora Atlas
Conçu pour être exploité dans un environnement d'entreprise.
Auto-hébergeable
Atlas est déployable avec Docker sur une infrastructure maîtrisée par l'entreprise.
Isolation des utilisateurs
Les données et parcours sont rattachés à leurs utilisateurs et les rôles administrateur et utilisateur sont séparés.
Secrets côté serveur
Les clés des fournisseurs et informations sensibles ne sont pas exposées directement au navigateur.
Connexions Nexus individuelles
Chaque utilisateur peut disposer de son propre token Nexus, stocké chiffré côté serveur.
Accès externes contrôlés
Atlas intègre des protections contre les accès réseaux non souhaités et les réseaux privés sont désactivés par défaut pour les collectes.
Destinations explicites
La préparation d'un corpus et son envoi vers Nexus sont deux actions distinctes.
Aurora Atlas
Questions fréquentes
Aurora Atlas
Donnez à vos systèmes IA la connaissance externe qui leur manque.
Construisez un corpus documentaire autour d'un marché, d'une technologie, d'une réglementation, de vos fournisseurs ou de vos sources professionnelles.
Atlas vous aide à trouver, qualifier, structurer et maintenir les informations que vous choisissez réellement de faire entrer dans votre système de connaissance.